2019年(nián)将爲數據中心和公共雲和私有雲提供什麽?這是人(rén)們進行有根據的猜測。

在年(nián)底的時候，回顧和展望是不可(kě)避免的傳統。在此将将重點放(fàng)在數據中心和雲計(jì)算，因爲很多企業的開展業務正在雲平台和本地部署實現之間找到平衡。

在此預測的大(dà)部分(fēn)内容已經在研究或新興趨勢中被暗示過，所以不會超出更多範圍。這隻是根據過去(qù)的證據做出合理(lǐ)的假設和結論。希望這會提高準确率。以下就(jiù)是對于數據中心和雲計(jì)算的10個預測。

1.邊緣計(jì)算已經成熟，但(dàn)是需要業務模型

這不難理(lǐ)解。每個人(rén)都(dōu)喜歡邊緣計(jì)算的想法。數據中心運營商認爲這是減輕中央服務器負載的一個機會，認爲這是一個提供不到10毫秒響應時間的機會。像VaporIO公司和施耐德電氣公司這樣的供應商正在推出不同的基站(zhàn)布局模型，5G也開始推出。

問(wèn)題是誰爲此支付費用。這還(hái)沒有解決。它會落到手機供應商身(shēn)上，還(hái)是屬于那些想要連接汽車的汽車制造商呢(ne)?這個行業在以後夢想技術(shù)和思考商業模式方面有着悠久的曆史記錄，而邊緣計(jì)算在尋找所有者方面是一個昂貴的想法。這需要在2019年(nián)解決。

2.水冷(lěng)技術(shù)得(de)到發展

當谷歌公司推出其張量處理(lǐ)單元人(rén)工(gōng)智能芯片的3.0版本時，表示已經切換到水冷(lěng)，因爲空氣冷(lěng)卻不再能滿足散熱(rè)需求。随着CPU功率超過200瓦，GPU達到300瓦，空氣冷(lěng)卻技術(shù)已經不再起作(zuò)用。水的散熱(rè)效率是空氣的數千倍，而更多的公司正在克服他(tā)們對冷(lěng)卻劑洩漏的擔憂。此外，在某些情況下，他(tā)們别無選擇。對更多計(jì)算處理(lǐ)能力的需求推動了液體(tǐ)冷(lěng)卻的發展。

3.采用更多人(rén)工(gōng)智能來(lái)彌補人(rén)爲錯誤

數據中心擁有成千上萬個移動部件(jiàn)：各個服務器、冷(lěng)卻系統、電源系統以及連接所有部件(jiàn)的網絡。到目前爲止，都(dōu)采用了人(rén)工(gōng)配置，并且一旦就(jiù)位，就(jiù)讓它們單獨存在。但(dàn)正如(rú)創業公司Concertio所展示的那樣，有一種新的人(rén)工(gōng)智能(AI)，它通過持續的監控和調整使人(rén)工(gōng)智能負責優化設備。此外，還(hái)有其他(tā)情況，其中人(rén)工(gōng)智能被用作(zuò)一個不間斷的，不知疲倦的監視器來(lái)調整系統。人(rén)們爲此将會看(kàn)到更多的努力。

4.數據中心的增長仍在繼續

數據中心沒有消亡。如(rú)今的計(jì)算需求比以往任何時候都(dōu)多，特别是随着人(rén)工(gōng)智能的出現，而且事(shì)實證明雲計(jì)算有着昂貴的缺點。但(dàn)是，這意味着數據中心正在被重新利用。有些工(gōng)作(zuò)負載會轉到公共雲提供商，而其他(tā)工(gōng)作(zuò)負載則分(fēn)配給數據中心。這包括具有大(dà)量數據集的任何内容，例如(rú)商業智能，分(fēn)析和人(rén)工(gōng)智能/機器學習，因爲将其遷移到雲平台是昂貴的。數據中心正在發生(shēng)變化，變得(de)更加通用，功能更強大(dà)。

5.工(gōng)作(zuò)負載從(cóng)端點移動到數據中心

除非對數據進行處理(lǐ)和處理(lǐ)，否則數據本身(shēn)是毫無價值的，而智能手機真的不适合進行處理(lǐ)。智能手機、平闆電腦和個人(rén)電腦是笨拙的數據收集器，并不适合于分(fēn)析或任何類型的人(rén)工(gōng)智能，因此數據需要發送到雲端進行處理(lǐ)。這同樣适用于物聯網。2019年(nián)自(zì)動駕駛汽車可(kě)能不再處理(lǐ)數據，它将被發送到數據中心進行處理(lǐ)。

6.微服務和無服務器計(jì)算的興起

虛拟化固然不錯，但(dàn)是它占用大(dà)量資源。它需要一個完整的操作(zuò)系統實例，這可(kě)以限制服務器上的虛拟機數量，即使有大(dà)量内存。解決方案是容器/微服務，最重要的是無服務器計(jì)算。一個容器的大(dà)小隻有10MB，而完整的虛拟機隻有幾GB的内存，而運行單個功能應用程序的無服務器甚至更小。

随着應用程序從(cóng)單片機變爲更小的模塊化部件(jiàn)，容器和無服務器将在雲端和内部變得(de)更具吸引力。容器和無服務器成功的關鍵在于技術(shù)是在考慮雲計(jì)算和本地部署系統的情況下創建的，并且在兩者之間輕松遷移，這将有助于它們的吸引力。

7.AWS和谷歌專注于混合雲

亞馬遜網絡服務(AWS)和谷歌進入雲計(jì)算市場，銷售宣傳的範圍純粹是雲計(jì)算服務。另一方面，微軟和IBM擁有龐大(dà)的傳統軟件(jiàn)安裝基礎和混合雲，在雲計(jì)算和内部部署系統之間取得(de)平衡。它使微軟公司能夠非常迅速地在雲計(jì)算市場中上升到第二位，同時IBM公司也獲得(de)了相(xiàng)當大(dà)的發展。現在AWS和谷歌公司重新崛起。AWS公司已經推出了大(dà)量新的内部部署産品，而谷歌公司也在支持其内部部署服務，并聘請(qǐng)了Oracle公司前雲計(jì)算首席執行官ThomasKurian掌管雲計(jì)算部門(mén)。

8.裸機應用繼續增長

裸機意味着沒有軟件(jiàn)。用戶可(kě)以租用CPU、内存容量和存儲空間。之後提供自(zì)己的軟件(jiàn)堆棧。到目前爲止，IBM公司一直是裸機托管的最大(dà)支持者，其次是Oracle公司，這是有充分(fēn)理(lǐ)由的。裸金屬是所謂的“提升和轉移”的理(lǐ)想選擇，即将計(jì)算環境從(cóng)數據中心不變地轉移到雲計(jì)算提供商。隻要把操作(zuò)系統、應用程序和數據放(fàng)到他(tā)們提供的數據中心就(jiù)行了。

由于IBM公司和Oracle公司是兩家主要的企業軟件(jiàn)供應商，因此他(tā)們很自(zì)然地希望客戶繼續使用他(tā)們的軟件(jiàn)，而是在數據中心運行，而不是轉向SaaS提供商。然而，AWS公司正在進入裸機領域，此外，還(hái)有一些主要的托管和雲計(jì)算提供商也在進入，如(rú)Internap、Equinix和Rackspace。它對各種類型企業都(dōu)具有吸引力，原因也是如(rú)此：因此他(tā)們無需托管硬件(jiàn)。

9.對于Oracle是重要的一年(nián)

Oracle公司真的需要在今年(nián)做出一些艱難的決定，而且必須要快(kuài)。其雲計(jì)算業務步履蹒跚，無法與雲計(jì)算行業四巨頭(AWS、微軟、谷歌、IBM)保持同步發展。它的許可(kě)仍然太複雜。它試圖從(cóng)AWS公司獲得(de)一個名爲Jedi的大(dà)規模國(guó)防部項目，但(dàn)是因爲沒有AWS公司的影(yǐng)響力而競争失敗。Oracle公司硬件(jiàn)業務發展并不順利，現在已經失去(qù)了雲計(jì)算業務領頭羊的地位。Oracle公司并沒有像微軟公司那樣優雅地向雲端邁進但(dàn)如(rú)果要做到這一點，那就(jiù)必須是現在。

10.雲計(jì)算提供商争奪電腦用戶

微軟公司并不是唯一一家将桌面作(zuò)爲連接雲計(jì)算的方式的供應商。所有主要的雲供應商都(dōu)對虛拟桌面市場感興趣。随着Windows7在2020年(nián)1月達到使用壽命，這意味着2019年(nián)将是轉型的一年(nián)。問(wèn)題是，人(rén)們會跳(tiào)到Windows10從(cóng)而鞏固微軟公司的控制，還(hái)是會采用AWS WorkSpaces或谷歌Chromebook之類的東西?