所謂服務器大(dà)流量高并發指的是：在同時或極短(duǎn)時間内，有大(dà)量的請(qǐng)求到達服務端，每個請(qǐng)求都(dōu)需要服務端耗費資源進行處理(lǐ)，并做出相(xiàng)應的反饋。

如(rú)何看(kàn)待高并發問(wèn)題

從(cóng)服務端視角看(kàn)高并發: 服務端處理(lǐ)請(qǐng)求需要耗費服務端的資源，比如(rú)能同時開啓的進程數、能同時運行的線程數、網絡連接數、cpu、I/O、内存等等，由于服務端資源是有限的，那麽服務端能同時處理(lǐ)的請(qǐng)求也是有限的。

高并發帶來(lái)的問(wèn)題： 高并發問(wèn)題的本質就(jiù)是：資源的有限性。因此，當高并發出現時，服務端的處理(lǐ)和響應會越來(lái)越慢(màn)，甚至會丢棄部分(fēn)請(qǐng)求不予處理(lǐ)，更嚴重的會導緻服務端崩潰。

常用的高并發處理(lǐ)的思路(lù)與手段

• 高并發處理(lǐ)的基本思路(lù)

1)從(cóng)客戶端看(kàn) ：盡量減少請(qǐng)求數量，比如(rú)：依靠客戶端自(zì)身(shēn)的緩存或處理(lǐ)能力；盡量減少對服務端資源的不必要耗費，比如(rú)：重複使用某些資源，如(rú)連接池客戶端處理(lǐ)的基本原則就(jiù)是：能不訪問(wèn)服務端就(jiù)不要訪問(wèn)。

2)從(cóng)服務端看(kàn)：增加資源供給，比如(rú)：更大(dà)的網絡帶寬，使用更高配置的服務器，使用高性能的Web服務器，使用高性能的數據庫；請(qǐng)求分(fēn)流，比如(rú)：使用集群,分(fēn)布式的系統架構；應用優化，比如(rú)：使用更高效的編程語言,優化處理(lǐ)業務邏輯的算法,優化訪問(wèn)數據庫的SQL。總之，基本原則是分(fēn)而治之，并提高單個請(qǐng)求的處理(lǐ)速度。

•  高并發處理(lǐ)的基本手段

1) 客戶端發出請(qǐng)求層面，常見(jiàn)的手段有：盡量利用浏覽器的緩存功能，減少訪問(wèn)服務端，比如(rú)：js、css、圖片等；可(kě)以考慮使用壓縮傳輸的功能，減少網絡流量，也會提高傳輸速度；考慮使用異步請(qǐng)求，分(fēn)批獲取數據。

2) 前端接收客戶端請(qǐng)求層面，常見(jiàn)的手段有：動靜(jìng)分(fēn)離(lí)，部分(fēn)靜(jìng)态資源可(kě)以直接從(cóng)Nginx返回；按請(qǐng)求的不同，分(fēn)發到不同的後端進行處理(lǐ)，比如(rú)：負載均衡、業務拆分(fēn)訪問(wèn)等；前面再加上一層來(lái)做多個Nginx的負載均衡，比如(rú)：LVS、F5等；還(hái)可(kě)以在更前面使用CDN服務；還(hái)可(kě)以對動态内容進行緩存，盡量減少訪問(wèn)後端服務。

3) Web服務器層面，常見(jiàn)的手段有：使用最新的JVM，并進行配置優化；對Web服務器進行配置優化，比如(rú)：調整内存數量、線程數量等；提供多個能提供相(xiàng)同服務的Web服務器，以實現負載均衡；仔細規劃Web服務器上部署的應用規模；對Web服務器進行集群。

4) Web應用層面，常見(jiàn)的手段有：動态内容靜(jìng)态化、Java開發優化、優化處理(lǐ)業務邏輯的算法、合理(lǐ)高效的利用緩存；優化訪問(wèn)數據庫的Sql，可(kě)以考慮利用存儲過程等數據庫的能力；合理(lǐ)使用多線程，加快(kuài)業務處理(lǐ)；部分(fēn)業務可(kě)以考慮内存數據庫，或者是進行純内存處理(lǐ)；盡量避免遠(yuǎn)程調用、大(dà)量I/O等耗時的操作(zuò)；合理(lǐ)規劃事(shì)務等較爲耗資源的操作(zuò)；合理(lǐ)使用異步處理(lǐ)；對部分(fēn)業務考慮采用預處理(lǐ)或者預計(jì)算的方式，減少實時計(jì)算量；内部系統間業務盡量直接調用、直接處理(lǐ)，減少WebService、工(gōng)作(zuò)流等。

5) 數據庫層面，常見(jiàn)的手段有：合理(lǐ)選擇數據庫的引擎，比如(rú)Mysql的InnoDB與MyISAM引擎；進行配置優化；可(kě)以考慮使用存儲過程來(lái)處理(lǐ)複雜的數據邏輯；數據庫集群，進行讀(dú)寫分(fēn)離(lí)；合理(lǐ)設計(jì)數據庫的表結構、索引等；分(fēn)庫、分(fēn)表，降低單庫、單表的數據量。